Pesquisadores da Universidade de Granada, na Espanha, desenvolveram uma instrumento de lucidez sintético (IA) capaz de sintetizar imagens de satélite realistas que podem ser usadas para ilustrar eventos climáticos futuros, porquê inundações, recuo do gelo marítimo e reflorestamento. A novidade foi registrada em item publicado no jornal científico IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.
O projeto foi desenvolvido em parceria com pesquisadores de centros e fundações dos Estados Unidos, Canadá, Alemanha e Reino Uno. A instrumento marca um passo importante em direção à geração de ferramentas visuais confiáveis e realistas que podem conversar os impactos das mudanças climáticas.
A equipe de pesquisadores usou uma rede adversária generativa para gerar imagens sintéticas de satélite de futuras inundações, muito porquê os efeitos de ações positivas, porquê reflorestamento.
Para evitar que o padrão “alucine” — ou seja, crie projeções equivocadas –, os pesquisadores combinaram tirocínio profundo com mapas de segmentação gerados por modelos de inundação baseados em física. Essa abordagem supera, além do tirocínio profundo puro, soluções manuais, reduzindo os erros de previsão e melhorando a confiabilidade das imagens.
“Descobrimos que um padrão fundamentado em tirocínio profundo puro pode gerar visualizações de inundação fotorrealistas, mas desvairar inundações em locais que não são suscetíveis a inundações”, escrevem os autores no item. “Mostramos que nosso padrão condicionado por física supera o padrão fundamentado em tirocínio profundo puro e uma risca de base artesanal. Avaliamos a capacidade de generalização do nosso método para diferentes dados de sensoriamento remoto e diferentes eventos relacionados ao clima”, completam.
A equipe avaliou a generalização do método usado a partir de múltiplos conjuntos de dados de sensoriamento remoto e eventos relacionados ao clima, incluindo reflorestamento e derretimento do gelo marítimo do Ártico.
O projeto, além de ajudar a conversar os impactos futuros das mudanças climáticas, estabelece novas bases para maior colaboração entre os campos de modelagem baseada em física e tirocínio profundo, na visão dos pesquisadores.
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