O investigador norte-americano John Hopfield e o britânico-canadense Geoffrey Hinton foram laureados, nesta terça-feira (8), com o Prêmio Nobel de Física de 2024. Segundo a Real Liceu Sueca de Ciências, que concede a honraria, o motivo foram as descobertas e invenções que serviram porquê base para a tecnologia de machine learning.
Os dois não trabalhavam em dupla. Hopfield, 91, é professor da Universidade de Princeton, nos Estados Unidos, e foi venerado por gerar uma memória associativa que pode armazenar e reconstruir imagens e outros tipos de padrões em grandes bases de dados. Hinton, 77, por sua vez, trabalha na Universidade do Canadá e inventou um método que pode encontrar propriedades em dados de forma autônoma e, assim, executar tarefas porquê identificar elementos específicos em imagens de maneira autônoma.
“Os dois ganhadores do Prêmio Nobel de Física deste ano usaram ferramentas da física para desenvolver métodos que são a base do poderoso estágio de máquina de hoje”, disse o órgão que concedeu o prêmio em um expedido.
“O estágio de máquina fundamentado em redes neurais artificiais está atualmente revolucionando a ciência, a engenharia e a vida cotidiana.”
IA emula o funcionamento do cérebro
A perceptibilidade sintético é um machine learning que usa redes artificiais neurais, que é uma tecnologia desenvolvida por Hopfield e Hinton.
Enquanto o cérebro tem neurônios, uma rede neural sintético tem nós com valores diferentes. Enquanto os neurônios do cérebro se comunicam entre si por meio de sinapses, os nós artificiais se influenciam por meio de conexões. É verosímil treinar uma rede neural sintético desenvolvendo conexões mais fortes entre os nós, assim porquê é verosímil treinar o cérebro.
Assim porquê podemos forçar o cérebro para lembrar uma termo ou indumento que raramente usamos e somente vagamente lembramos, redes neurais artificiais também podem procurar nos padrões que salvaram – graças à invenção da rede de Hopfield em 1982.
“A rede que Hopfield construiu tem nós que estão todos conectados por meio de conexões de diferentes intensidades. Cada nó pode armazenar um valor individual – no primeiro trabalho de Hopfield, isso poderia ser 0 ou 1, porquê os pixels em uma imagem em preto e branco”, disse o comitê, detalhando o trabalho da dupla.
Depois que Hopfield publicou sua pesquisa, Hinton expandiu-a usando ideias da física estatística e desenvolveu a forma mais primitiva de estágio de máquina, chamada “máquina de Boltzmann”.
Desde os anos 1980, as redes aumentaram de tamanho. Enquanto Hopfield usava uma rede com somente 30 nós – com menos de 500 parâmetros ligando-os – as redes de hoje podem sofrear mais de um trilhão de parâmetros.
Dissemelhante do software tradicional, que é porquê seguir uma receita para fazer um bolo, uma rede neural sintético é capaz de aprender por meio de exemplos – usando conhecimentos anteriores para gerar novas “receitas”.
Preocupações com o porvir das máquinas
Pioneiro da perceptibilidade sintético, Hinton deixou o Google em 2023 e disse que fez isso para falar livremente sobre os perigos da tecnologia, depois de perceber que os computadores poderiam se tornar mais inteligentes do que as pessoas muito antes do que ele e outros especialistas esperavam.
“Sou somente um investigador que de repente percebeu que essas coisas estão ficando mais inteligentes do que nós”, disse Hinton à CNN no ano pretérito. “Quero meio que dar um sinal e proferir que devemos nos preocupar seriamente sobre porquê impedir que essas coisas nos controlem.”
Ele alertou que a IA “sabe porquê programar, portanto ela descobrirá maneiras de contornar as restrições que colocamos nela. Ela descobrirá maneiras de manipular as pessoas para fazer o que ela quer.”
Quais prêmios o Nobel ainda entregará nascente ano?
O prêmio de Física do ano pretérito foi outorgado a Pierre Agostini, Ferenc Krausz e Anne L’Huillier por seu trabalho na geração de pulsos ultracurtos de luz que podem fornecer uma visão das mudanças dentro dos átomos, melhorando potencialmente a detecção de doenças.
Esse é o segundo Nobel a ser outorgado nesta semana, depois que os cientistas norte-americanos Victor Ambros e Gary Ruvkun ganharam o prêmio de Medicina por sua invenção do microRNA e seu papel na regulação dos genes, esclarecendo porquê as células se especializam.
Ainda serão entregues, ao longo desta semana, os prêmios de Química, Literatura, Silêncio e Economia.
*Com informações da CNN Internacional e da Reuters
Veja também: Invenção de regulação genética leva Nobel de Medicina
IA pode ajudar a diagnosticar doenças cardíacas em pets